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深度学习主板

       AIO-1684JD4 深度学习主板搭载算丰第三代TPU处理器BM1684,八核Cotex-A53,主频高达2.3GHz,INT8算力高达17.6Tops,12GB大内存,最高可支持32路1080P@25fps视频解码,并可同时处理超过16路高清视频,支持caffe / tensorflow / mxnet / pytorch / PaddlePaddle等主流深度学习框架。集成双千兆以太网,可扩展WiFi、蓝牙、5G/4G LTE,还有拥有RS485、RS232、USB3.0、USB2.0、HDMI等丰富接口。支持Ubuntu、Debian、Linux等多种操作系统;可直接应用到自动驾驶、智能安防、智能医疗、智慧城市、智慧交通、智慧消防等领域,加速产品落地。

 

规格特性

产品型号
AIO-1684JD4
应用场景

人脸识别、自动驾驶、城市大脑、智能安防、智能医疗、智慧城市、智慧交通、智慧工地、智慧消防

深度学习处理器
SOPHON BM1684
数据处理
17.6T(INT8)/ 2.2T(FP32)/ 35.2 T(INT8,enable winograd)
主控
八核ARM A53,主频高达2.3GHz
内存
12GB LPDDR4/LPDDR4X
视频解码能力
最高H.265/H.264 1080p@960fps 视频解码
视频编码能力
1080p@50fps 视频编码
图片编解码能力
MJPEG图片编解码可达 1080P@480fps
存储
16GB/32GB/64GB/128GB eMMC,1 * 2242 SATA3.0 SSD(M.2 SATA接口), 1 * TF Card
网络接口
2 * 1000Mbps(RJ45)以太网
USB接口
2 * USB3.0(限流 1A)
显示接口
1 * HDMI2.0(4K@60fps)
音频接口
1 * HDMI2.0 音频输出
无线网络
可通过 M.2 E-KEY 接口扩展 WiFi 模组:
- 支持 2.4GHz / 5GHz 双频 WiFi,WiFi6,802.11a/b/g/n/ac/ax 协议
- 支持 Bluetooth 5.0 可扩展 4G LTE(Mini PCIe 接口)、5G(M.2 接口)
其它接口
1 * Debug(3P-2.0mm), 1 * FAN(12V,4P-1.25mm),1 * RS232 1×RS485
电源
DC12V (DC5.5×2.1mm)
其它参数

1 * HDMI, 1 * TF, 1 * M.2, 2 * miniPCIE, 1 * RS-485, 1 * RS-232, 1 * WiFi, 1 * 5G, 1 * 4G

工作温度
-20℃~60℃
存储温度
-20℃~70℃
工作湿度
-40%~70 %
操作系统
支持 Ubuntu 桌面版和 Server 版、Debian
深度学习框架
支持 TensorFlow / Caffe / PyTorch / Paddle / ONNX / MXNet / Tengine / DarkNet

合作伙伴介绍

中山市天启智能科技有限公司 官网链接

       中山市天启智能科技有限公司(以下简称“天启”或“公司”)成立于2005年,国家高新技术企业、广东省互联网+企业、中山市工程技术中心,是行业领先的智能硬件设计、制造与深度学习深度学习应用解决方案服务商。
       天启科技专注智能硬件开发10多年,与多家一线深度学习处理器厂商进行深度合作,针对深度学习深度学习发展需求,重点布局深度学习边缘计算领域,推出深度学习边缘计算模块、深度学习边缘计算盒、边缘智能服务器和物联网网关,为城市大脑、智能安防、智能医疗、智慧城市、智慧交通、智慧工地、智慧消防等领域提供全方位的深度学习边缘计算产品和解决方案。