算丰学院

案例中心

更多更多案例

在线课堂

20080

5664

57326

13760

6628

5264

查看所有课程

认证专区

权威认证体系，助力职业发展！

认证专区

每日签到

待领取积分

周一

周二

周三

今天

周五

周六

周日

积分中心

我的积分

积分兑换

任务中心

个人中心

每日任务每个案例、课程只能加一次积分

每日签到

5 积分

已完成: 0/1

立即前往

案例学习

5 积分

已完成: 0/5

立即前往

课程学习

不限

已完成: 0/5

立即前往

最新课程

LLM的概念与实践

欢迎来到大模型课程!本课程将带您深入到大模型的领域，并帮助您掌握应用这些大模型的技能。无论您是对深度学习领域感兴趣，还是希望在现实世界的项目中应用大型模型，本课程都将为您提供宝贵的知识和实践经验。

大模型是指具有巨大参数和复杂结构的深度学习模型。这些模型在处理大规模数据集和复杂任务(如图像识别、自然语言处理、语音识别等)时表现得非常好。大模型的出现引发了深度学习领域的重大变化，导致各个领域的突破。

在本课程中，您将学习大模型的基本概念和原理。我们将深入研究基础理论，发展历史，常用的大模型，以及llm(大语言模型)中的提示和上下文学习等不断发展的技术。随着课程的进展，我们将深入研究大模型的实际应用。您将学习如何部署高度重视的大模型，如 Stable Diffusion和ChatGLM2-6B到SOPHON的最新一代深度学习处理器，SOPHON BM1684X。SOPHON BM1684X是SOPHON专门针对深度学习领域推出的第四代张量处理器，具有32TOPS计算能力，支持32路高清硬件解码，12路高清硬件编码，适用于深度学习、计算机视觉、高性能计算等环境。

无论您是倾向于对大模型或其工业应用进行深入的学术研究，本课程都将为您提供坚实的基础和实践技能。你准备好接受大模型的挑战了吗?让我们一起深入这个迷人的领域吧!

11106

算法试验箱应用开发

课程介绍

算能SE5 计算盒是基于模组，但比模组形态的产品面向场景更加广泛的高性能、低功耗边缘计算产品，搭载算能自主研发的第三代TPU BM1684，INT8算力高达17.6TOPS，可同时处理16路高清视频，为诸多安防、泛安防、教育、金融、安检等行业项目智能运算提供算力。

SE5 计算盒是基于边缘计算的小微型服务器，基本可以支持各个行业的算法，通过完备的生态方便用户将训练好的模型移植，不光支持人脸识别算法模型，还支持数十种辅助模型，所以面向场景非常广泛。可以应用在园区、社区、商业楼宇等室内外场景，以及集成类室外半封闭场景，不需要依托X86架构服务器，充分利用其内部ARM资源，直接独立一体化开发应用。

该计算盒的算力性能高，市场竞争力强，但同样保留了一部分高精度的算力。在需要高精度算力的场景，保留了高精度优势，如动态视觉无人零售柜、智慧冰箱系统中商品识别等。SE5实际可应用场景如，作为边缘人脸服务器布置在园区，进行园区通行识别比对或园区监控；在智慧食堂进行人脸支付；在家校互联系统做学生人脸识别；在学校宿舍系统做出入管理；在餐饮系统中植入菜品识别算法进行菜品结算；替代传统安检人员识图，机器判图准确度更高、降低安检员培训成本，通行速度更快，实现智能辅助安检。可以植入的算法模型多种多样，从而实现应用场景的多样化。

本课程将对se5计算盒以及应用流程进行讲解，通过本课程你将对该试验盒有明确的了解，并熟悉将该试验盒应用到特定场景的流程。

课程特点

体系化教学：从产品介绍到环境搭建再到应用流程

Se5试验盒是什么？
应用环境如何搭建？
应用是如何开发的？

资料齐全：课程包括视频教学、文档指导、代码脚本等，详尽丰富

丰富的视频资料
详尽的应用指导
清晰的代码脚本

3572

RISC-V+TPU开发板实践课程

本课程介绍了“华山派”系列CV1812H开发板的硬件电路设计和外围资源的操作方法。它还提供了使用深度学习硬件加速接口的教程和一些基本的深度学习示例。

华山派(CV1812H开发板)是由TPU处理器及其生态合作伙伴共同推出的开源生态开发板。提供基于RISC-V的开源开发环境，实现基于视觉和深度学习场景的功能。该处理器集成了自主研发的第二代深度学习张量处理器(TPU)、自主研发的智能图像处理引擎(Smart ISP)、硬件级高安全数据保护架构(Security)、语音处理引擎和H.264/265智能编解码技术。它还具有匹配的多媒体软件平台和IVE硬件加速接口，使深度学习的部署和执行更加高效、快速、方便。主流的深度学习框架，如Caffe、Pytorch、ONNX、MXNet和TensorFlow (Lite)，可以很容易地移植到平台上。