AI计算模组SM5

比特大陆算丰SM5 (Sophon SM5)是一款算力超强的AI计算模组,定位于边缘计算的强算力场景,超过16路高清视频AI分析。

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自主研发,算力强大

比特大陆算丰SM5搭载比特大陆自主研发第三代TPU芯片BM1684,INT8算力高达17.6TOPS,可同时处理超过16路高清视频,它体积仅为信用卡大小,具备丰富IO接口,易集成入各类边缘或嵌入式设备。工具链完备易用度高,算法迁移代价小。

芯片BM1684

17.6TOPS

38路视频硬解码

高算力、低功耗

17.6 TOPS INT8算力,在Winograd卷积加速下最高可达35.2TOPS,远超业界同类产品。16路视频流全流程分析典型功耗低于16W

超高视频解码路数

最高支持38路1080P@25FPS的1080P解码,支持H264/H265格式,可实现超过16路视频流人脸检测分析或视频结构化

灵活使用

支持PCIE从设备模式和SOC主设备模式,支持FP32高精度和INT8低精度

工具链完备

支持AI业界主流框架Caffe, Tensorflow, Pytorch, Paddle, Mxnet

应用广泛,场景丰富

应用于智能安防、智慧园区、智慧零售、智慧电力、行业机器人无人机等多种视觉计算AI场景。

易用便捷,全栈高效

BMNNSDK(BITMAIN Neural Network SDK)一站式工具包,提供底层驱动环境、编译器、推理部署工具等一系列软件工具。易用便捷,涵盖了神经网络推理阶段所需的模型优化、高效运行时支持等能力,为深度学习应用开发和部署提供易用、高效的全栈式解决方案。BMNNSDK,最大程度降低算法和软件的开发周期和成本,使用者能快速在算丰各系列AI硬件产品上部署深度学习算法,便捷实现智能应用。

支持主流编程框架

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性能参数

AI芯片

1颗BM1684

AI计算能力

FP32(FLOPS)

2.2TFLOPS

INT8(TOPS) Winograd OFF

17.6TOPS

INT8(TOPS) Winograd ON

35.2TOPS

内存配置

标准配置

12GB

CPU能力

CPU(SOC主设备模式)

8核ARM A53,2.3GHz主频

高速数据接口

PCIE EP接口

PCIE 3.0, X4

(接插件引出)

PCIE RC接口

PCIE 3.0, X4

网口

双千兆网口

视频解码和编码

视频解码能力

960fps @1080P(38路1080P@25FPS)

视频解码格式

H.264和H.265

最大解码分辨率

支持4K、8K(半实时)

视频编码

2路1080P@25FPS

图片解码和编码性能

480 张/秒 @ 1080P

低速数据接口

RS485/ RS232/ GPIO / SDIO/ PWM/ I2C/ SPI等

连接器

144针连接器

功耗

典型功耗 < 20W

最大功耗25W

散热方式

SM5-P包含被动散热片

SM5-A包含主动散热风扇

长 x 宽 x 高

87 x 65 x 8mm (不含散热片)

92 x 70 x 20.1mm (SM5-P包含被动散热片)

92 x 70 x 20.1mm (SM5-A包含主动散热风扇)