AI计算加速卡SC5+

Sophon SC5+采用标准半高半长尺寸设计,同时搭载3颗BM1684高性能计算芯片,可提供高达105.6T INT8算力(Winograd Enable),以及6.6T FP32算力,支持高精度计算。

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芯片利用率超过70%,实际算力获得比更高

第三代量产产品,成熟度稳定度更高

2880fps(超过100路1080P@25fps)高清视频硬解码能力

内存容量可达36GB/48GB,应用不受限

96MB高速缓存SRAM,小尺寸模型计算可大幅提速(超越同类产品50%以上)

视频及图片解码分辨率范围高达8K以上,适配各类超高清网络摄像机

适配各类x86服务器,及国产CPU系统如飞腾、申威等

适配各类操作系统(CentOS/Ubuntu /Debian),包括国产麒麟、Deepin等

应用广泛,场景丰富

SC5+ 可被加载于标准服务器,可以用于各种人脸识别、视频结构化、视频转码处理、安防监控、机器视觉、高性能计算环境,实现对多种CNN/RNN/DNN等神经网络模型的计算加速。

易用便捷,全栈高效

BMNNSDK(BITMAIN Neural Network SDK)一站式工具包,提供底层驱动环境、编译器、推理部署工具等一系列软件工具。易用便捷,涵盖了神经网络推理阶段所需的模型优化、高效运行时支持等能力,为深度学习应用开发和部署提供易用、高效的全栈式解决方案。BMNNSDK,最大程度降低算法和软件的开发周期和成本,使用者能快速在算丰各系列AI硬件产品上部署深度学习算法,便捷实现智能应用。

支持主流编程框架

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性能参数

AI开发者组合

AI计算加速卡

AI计算加速卡

TPU 核心架构

SOPHON

SOPHON

SOPHON

SOPHON

NPU核数

64

-

64

192

AI计算能力

FP32(FLOPS)

2.2T

-

2.2T

6.6T

INT8(OPS) Winograd OFF

17.6T

-

17.6T

52.8T

INT8(OPS) Winograd ON

35.2T

-

35.2T

105.6T

CPU

ARM 8核A53 @2.3GHz

-

ARM 8核A53 @2.3GHz

3x ARM 8核A53 @2.3GHz

VPU

视频解码能力

H.264:1080P @960fps
H.265:1080P @1000fps

-

H.264:1080P @960fps
H.265:1080P @1000fps

H.264:1080P@2880fps
H.265:1080P@3000fps

视频解码分辨率


CIF / D1 / 720P / 1080P / 4K(3840×2160) / 8K(8192×4096)

-


CIF / D1 / 720P / 1080P / 4K(3840×2160) / 8K(8192×4096)

CIF / D1 / 720P / 1080P / 4K(3840×2160) / 8K(8192×4096)

视频编码能力

H.264:1080P @70fps
H.265:1080P @60fps

-

H.264:1080P @70fps
H.265:1080P @60fps

H.264:1080P @210fps
H.265:1080P @180fps

视频编码分辨率

CIF / D1 / 720P / 1080P / 4K(3840×2160)

-

CIF / D1 / 720P / 1080P / 4K(3840×2160)

CIF / D1 / 720P / 1080P / 4K(3840×2160)

视频转码能力(1080P to CIF)

最大18路

-

最大18路

最大54路

JPU

JPEG图片解码能力

800张/秒@1080P

-

800张/秒@1080P

2400张/秒@1080P

最大分辨率(pixels)

32768×32768

-

32768×32768

32768×32768

系统接口

数据链路

EP PCIE X8
RC PCIE X8

PCIE X2

PCIE X16

PCIE X8

工作模式

EP+RC

SOC扩展

EP

EP

物理/电源接口

PCIE X16

12VDC Jack

PCIE X16

PCIE X16

内存

标准配置

12GB

-

12GB

36GB

最大容量

16GB

-

16GB

48GB

功耗

30W MAX

空载:6W
带载:30W

30W MAX

75W MAX

散热方式

主动

-

主动

被动

工作状态显示

N/A

LED x3
(电源/硬盘/状态)

LED x1

LED x1

外部I/O扩展*

SD-Card

1

-

-

RESET Button

1

-

-

RJ45

2 *1000Base-T

-

-

USB

4

-

-

SATA

1

-

-

4G/LTE

1

-

-

micro USB

1

-

-

工作温度

0℃-55℃

-10℃-55℃

0℃-55℃

深度学习框架

Caffe / TensorFlow / Pytorch / Mxnet / Darknet / Paddle

操作系统支持

Ubuntu / CentOS / Debian

兼容性

兼容主流x86架构、ARM架构服务器

国产化支持

支持国产CPU系统如飞腾、申威、兆芯等;支持国产Linux操作系统如麒麟、Deepin等;支持国产AI框架Paddle Lite

长x高x宽(含支架)

200x111.2x19.8mm

206x28.5x59.5mm

169.1x68.9x19mm

169.1x68.9x19.5mm

*AI开发者组合中所有外部I/O扩展接口需配合SC5-IO使用